请帮助解答的一道概率统计的题-概率题目及答案解析
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2026-08-19
设第一球投进为事件A ,第二球投进为事件B 。P(AB)=70%; P(A)=80%; P(A+B)=90 求P(B|A非).以上,请采纳。
答案解析:解:『1』设在第n个盒子中取到的是白球为事件A;则事件A发生的概率:P(A)=N(A)/N(总事件)=1/(n+1)『2』令X为取球的次数,设取球次数为k。
总体服从N(4,6) ,则容量为n的样本有√n*(x-u)/σ服从N(0,1),也即4x4 ,所以-(√n/)3√n*(x-u)/σ(√n)/3,所以p(4x4)=0.95也即 p[-(√n/)3√n*(x-u)/σ(√n)/3]=0.95,由此解出n。

如果X服从[a ,b]区间上的均匀分布,则有公式E(X)=(a+b)/2,即期望值是区间的中点 。所以本题答案是E(X)=π。
X)=np(1-P)=10*0.2*0.8=6 。Y服从[0 ,6]上的均匀分布,即a=0,b=6 ,则有D(Y)=(b-a)^2/12=3 。
解:A,B,C至少有一个发生的概率为P(A∪B∪C)。根据容斥原理:P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-〔P(AB)+P(BC)+P(CA)〕+P(ABC)。因为P(AB)=0,所以P(ABC)=0 。可得P(A∪B∪C) = 1/4 + 1/4 + 1/4 - 1/8 = 5/8。
解:分享一种解法。∵-x^2+x=-(x-1/2)^2+1/4 ,∴e^(-x^2+x)=e^(1/4){e^[-(x-1/2)^2]} 。将φ(x)视作概率函数,则在x∈(-∞,+∞)的积分为与熟知的正态分布密度函数N(μ ,σ^2)比较,有μ=1/2,2σ^2=1。
现在我在网上很少回答问题了 ,一般没啥兴趣,这两道题有一定的综合性,是初等概率论常见题目。PRO1:这个问题要求对f(x)为偶函数的rv的性质有一定了解 ,如E(x)=0,F(0)=0.5等等,这些以N(0 ,1)为模型都是易想象和证明的 。
〖A〗、答案解析:解:『1』设在第n个盒子中取到的是白球为事件A;则事件A发生的概率:P(A)=N(A)/N(总事件)=1/(n+1)『2』令X为取球的次数,设取球次数为k。
〖B〗 、解:H0:轮胎平均寿命低于5×10^4km H1:轮胎平均寿命不低于5×10^4km t=(x均值-5)/(s/(根号n)将其值与t(0.05,11)进行判断,如果|t|t(0.05 ,11),则可以认为该厂轮胎平均寿命不低于5×10^4km。
〖C〗、解:『1』根据概率分布函数的性质,有∫(-∞ ,∞)f(x)dx=1,∴k∫(-1,1) ,x,dx=2k∫(0,1)xdx=kx^2 ,(x=0,1)=1,∴k=1。『2』P(-1/2X≤2)=∫(-1/2 ,2),x,dx=∫(-1/2,1) ,x,dx=∫(0,1)xdx+∫(0 ,1/2)xdx=5/8 。
〖D〗、/2*10/50+1/2*18/30=2/5 此问为条件概率问题,前两次都摸到黑球的情况有三种:第一种,都从袋1中取出黑球;第二种 ,都从袋2中取出黑球;第三种,一个从袋1中取出,一个从袋2中取出。

首先是均匀分布a=3 ,b=5 均匀分布的期望为(a+b)/2,方差为(b-a)^2/12。所以E=4,D=1/3 所以是4/3 。
这个题反直觉的地方是正负数概率相同 ,但是期望为0的基础是首先要符合期望的定义。
〖A〗、设第一球投进为事件A,第二球投进为事件B。P(AB)=70%; P(A)=80%; P(A+B)=90 求P(B|A非).以上,请采纳 。
〖B〗 、算最后取出1个球是白球的概率,它和从甲盒内取出1个球是白球的概率相等。
〖C〗、答案解析:解:『1』设在第n个盒子中取到的是白球为事件A;则事件A发生的概率:P(A)=N(A)/N(总事件)=1/(n+1)『2』令X为取球的次数 ,设取球次数为k。
〖D〗、新年好!方程有实根,就是判别式大于等于0,K^2-4=0 ,即K=2或K=-2,但K在(1,5)均匀分布 ,所不可能K=-2,而K=2的概率就是区间长度的比值,即(5-2)/(5-1)=3/4 。经济数学团队帮你解请及时采纳。
设事件Ai为第1个人拿到自己的眼镜 ,则所求为P=1-P(A1并A2并A3并A4)。等于1减去P(A1)+P(A2)+P(A3)+P(A4),加上四个事件两两组合发生的概率,减去三三组合发生的概率 ,减去四个事件同时发生的概率 。
例如,抛掷一枚平正的硬币,正面朝上与反面朝上是唯一可能出现的两个基本事件,且互不相容。
P(A)=A所含样本点数/总体所含样本点数。
成数方差等于p(1-p)利用概率论来推导 ,方法如下:设随机实验E的样本空间为Ω。
若事件A包含k个基本事件,即,里 §5.条件概率 『1』定义:设A ,B是两个事件,且,称为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率 『2』条件概率符合概率定义中的三个条件 1 。非负性:对于某一事件B ,有 2。
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